ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

MΠ02|ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Β’ Εξάμηνο
7.5 ECTS

Συντονιστής:
Νικόλαος Τζιρίτας

Διδάσκοντες:
Νικόλαος Τζιρίτας

Πατήστε το συνημμένο για να δείτε ή κατεβάσετε το περίγραμμα του μαθήματος
Μηχανισμοί Ασφάλειας σε Συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη

Περιγραφή:

Σκοπός του μαθήματος είναι η παροχή υψηλού επιπέδου θεωρητικής και πρακτικής εκπαίδευσης σχετικά με τους σύγχρονους μηχανισμούς ασφάλειας πληροφοριακών συστημάτων και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια.

Το μάθημα εξετάζει διεξοδικά και σε βάθος:

τις βασικές αρχές, έννοιες και αρχιτεκτονικές ασφαλών λειτουργικών και πληροφοριακών συστημάτων,
τις τεχνολογίες εικονικοποίησης, το υπολογιστικό νέφος (cloud computing), τους υπερεπόπτες (hypervisors) και τα ζητήματα ασφάλειας που σχετίζονται με κατανεμημένα και υπολογιστικά περιβάλλοντα νέας γενιάς,
τις σύγχρονες μεθοδολογίες προστασίας, ανίχνευσης και αντιμετώπισης κυβερνοαπειλών, καθώς και τις βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας λειτουργικών συστημάτων, δικτυακών υποδομών και υπηρεσιών νέφους,
τις τεχνικές ανάπτυξης και αξιοποίησης συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για την ανίχνευση επιθέσεων, την ανάλυση κακόβουλης συμπεριφοράς, την πρόβλεψη απειλών, τη διαχείριση κινδύνου και την αυτοματοποίηση μηχανισμών ασφάλειας,
τις βασικές αρχές κρυπτογραφίας, αυθεντικοποίησης, ελέγχου πρόσβασης και προστασίας δεδομένων για την ανάπτυξη αξιόπιστων και ασφαλών πληροφοριακών συστημάτων,
τις ηθικές, κανονιστικές και κοινωνικές διαστάσεις της κυβερνοασφάλειας και της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στην υπεύθυνη χρήση των τεχνολογιών και τη συμμόρφωση με διεθνή πρότυπα και κανονιστικά πλαίσια.

Βιβλιογραφία:
1. Λαγουμιντζής, Γ., Βλαχόπουλος, Γ., Κουτσογιάννης, Κ., 2015. Μεθοδολογία της έρευνας στις επιστήμες υγείας. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/5356
2. Χαλικιάς, Μ., Λάλου, Π., Μανωλέσου, Α. 2015. Μεθοδολογία έρευνας και εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με το IBM SPSS STATISTICS. — -[ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/5075Κουρούκλης, Σ., 3. Πετρόπουλος, Κ., Πιπερίγκου, Β., 2015. Θέματα παραμετρικής στατιστικής συμπερασματολογίας. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών-Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/5687
4. Wager, E., Godlee, F., & Jefferson, T. (2002). How to survive peer review (pp. 13-9). London: BMJ books.
Διαθέσιμο στο: https://www.bmj.com/sites/default/files/attachments/resources/2011/07/wager.pdf

Η εξέταση του μαθήματος περιλαμβάνει: 1. Θεωρητικό Μέρος Μαθήματος –Τελική γραπτή εξέταση. 2. Εργασίες- Ατομικές ή/και ομαδικές πρακτικές εργασίες.

Η βαθμολογία του μαθήματος, υπολογίζεται ως εξής:

40% από την παρουσίαση της τελικής εργασίας
60% από την τελική γραπτή εξέταση