ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΣΤΗΝ ΙΑΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΤΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ

Περιγραφή:

Το μάθημα αυτό εστιάζει στην εξόρυξη πληροφορίας και την ανακάλυψη γνώσης  από δεδομένα που προέρχονται από τον χώρο της Ιατρικής και της Βιολογίας. Δίνεται έμφαση στην αντιμετώπιση χαρακτηριστικών όπως, το μεγάλο πλήθος δειγμάτων και η υψηλή διάσταση, ενσωματώνοντας έννοιες από τη μηχανική μάθηση, τη στατιστική και τη γραμμική άλγεβρα. Τα κύρια μέρη του μαθήματος περιλαμβάνουν την διερευνητική ανάλυση δεδομένων, την επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση, και κυρίως εφαρμογές αυτών σε πραγματικά προβλήματα μεγάλων δεδομένων.

Το μάθημα θέτει τα βασικά θεμέλια αυτών των περιοχών, αλλά καλύπτει επίσης θέματα αιχμής όπως η Βαθιά Μάθηση. Οι διαλέξεις περιλαμβάνουν χρήση εργαλείων ανοιχτού λογισμικού για τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων προβάλλοντας ολοκληρωμένες λύσεις πραγματικών προβλημάτων

Βιβλιογραφία:
1. Data Mining, Εισαγωγικά και Προηγμένα Θέματα Εξόρυξης Γνώσης από Δεδομένα, Margaret H. Dunham, “ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ”, 1η/2004, ΑΘΗΝΑ, 395  
2. Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων και τις Αποθήκες Δεδομένων, Αλ. Νανόπουλος – Γ. Μανωλόπουλος, “ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ”, 1η/2008, ΑΘΗΝΑ, 3079
3. ΕΞΟΡΥΞΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ, MOHAMMED J. ZAKI, WAGNER MEIRA JR., ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ, 1η/2017, ΑΘΗΝΑ, 68386089  
4. Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, Tan Pang – Ning,Steinbach Michael,Kumar Vipin, ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε., 1η έκδ./2010, ΘΕΣ/ΝΙΚΗ, 18549105   -Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J. (2011) ‘The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction’ Springer, Second Edition, 5th printing ISBN: 9780387848570.