Αναλυση και Εξορυξη Δεδομενων Μεγαλης Κλιμακας στην Ιατρικη και τη Βιολογια

Κωδικός MB15
Όνομα Ανάλυση και Εξόρυξη Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας στην Ιατρική και τη Βιολογία
Εξάμηνο Α
Περιγραφή Η ανάλυση και εξόρυξη δεδομένων μεγάλης κλίμακας έχει προσελκύσει το ενδιαφέρων πολλών ερευνητών τα τελευταία χρόνια έχοντας αναδειχθεί σε ένα από τους βασικότερους τομής της επιστήμης των υπολογιστών. Σκοπός της εξόρυξης δεδομένων είναι εύρεση συσχετίσεων και η εξαγωγή προτύπων που μπορεί να υπάρχουν στα δεδομένα μεγάλης κλίμακας έτσι ώστε να μπορέσουν να λύσουν αποδοτικά ένα πρόβλημα.   Στο μάθημα αυτό θα ασχοληθούμε με την εξαγωγή προτύπων από δεδομένα μεγάλης κλίμακας που προέρχονται από την ιατρική και την βιολογία, μελετώντας σύγχρονους αλγορίθμους και τεχνικές.  Θα μιλήσουμε για μεθόδους ομαδοποίησης γνωστές και ως μέθοδοι μη επιβλεπόμενης μάθησης και μεθόδους μείωσης της διάστασης πολυδιάστατων δεδομένων. Επιπλέον, θα μελετηθούν μέθοδοι οπτικοποίησης των δεδομένων με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων. Στις μεθόδους και αλγορίθμους που θα μελετηθούν περιλαμβάνονται εκτός του γνωστού αλγορίθμου κ-μέσων, ιεραρχικοί αλγόριθμοι και αλγόριθμοι πυκνότητας με σκοπό την ομαδοποίηση των δεδομένων. Σύγχρονοι αλγόριθμοι μείωσης της διάστασης των δεδομένων και οπτικοποίησης (s-SNE, probabilistic PCA κ.α.).  
ECTS 7,5
Βιβλιογραφία – Data Mining, Εισαγωγικά και Προηγμένα Θέματα Εξόρυξης Γνώσης από Δεδομένα, Margaret H. Dunham, “ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ”, 1η/2004, ΑΘΗΝΑ, 395  
– Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων και τις Αποθήκες Δεδομένων, Αλ. Νανόπουλος – Γ. Μανωλόπουλος, “ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΙΔΙΩΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥΧΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ”, 1η/2008, ΑΘΗΝΑ, 3079
– ΕΞΟΡΥΞΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ, MOHAMMED J. ZAKI, WAGNER MEIRA JR., ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ, 1η/2017, ΑΘΗΝΑ, 68386089  
-Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, Tan Pang – Ning,Steinbach Michael,Kumar Vipin, ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε., 1η έκδ./2010, ΘΕΣ/ΝΙΚΗ, 18549105   -Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J. (2011) ‘The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction’ Springer, Second Edition, 5th printing ISBN: 9780387848570.
Τρόπος Αξιολόγησης Εργασία – Παρουσίαση
Συντονιστής Σωτήριος Τασουλής (email: stas789@gmail.com)
Διδάσκοντες Βασίλειος Πλαγιανάκος, Σωτήριος Τασουλής, Αριστείδης Βραχάτης, Σπυρίδων Γεωργακόπουλος

yozgat escort kars escort tokat escort osmaniye escort bayburt escort afyon escort kahramanmaraş escort çorum escort fethiye escort kastamonu escort balıkesir escort erzurum escort sivas escort düzce escort ordu escort manavgat escort burdur escort adıyaman escort aydın escort giresun escort mardin escort kutahya escort şanlıurfa escort yalova escort van escort kırklareli escort bilecik escort karaman escort muğla escort zonguldak escort