ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΜΕΓΑΛΑ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΤΠΕ19|ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΜΕΓΑΛΑ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Α’ Εξάμηνο
7.5 ECTS

Συντονιστής:
Βασίλειος Πλαγιανάκος

Διδάσκοντες:
Βασίλειος Πλαγιανάκος

Πατήστε στο συνημμένο για να δείτε ή να κατεβάσετε το περίγραμμα του μαθήματος.
Τεχνητή Νοημοσύνη και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα στην Εκπαίδευση

Περιγραφή:

Στόχος του μαθήματος «Τεχνητή Νοημοσύνη και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα στην Εκπαίδευση» είναι να κατανοήσουν οι φοιτητές τις θεμελιώδεις αρχές λειτουργίας των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), καθώς και τις εκπαιδευτικές τους εφαρμογές. Έννοιες όπως μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, prompt engineering και ηθικές διαστάσεις της ΤΝ αναλύονται διεξοδικά. Αξιοποιώντας εργαλεία ΤΝ και LLMs, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να σχεδιάζουν καινοτόμες εκπαιδευτικές δραστηριότητες και υλικό βασισμένο σε ΤΝ.

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής πρέπει να είναι σε θέση:

Να κατανοεί τις βασικές αρχές λειτουργίας των LLMs.
Να αξιολογεί κριτικά τις εφαρμογές ΤΝ στην εκπαιδευτική διαδικασία.
Να σχεδιάζει εκπαιδευτικά σενάρια ενσωματώνοντας εργαλεία ΤΝ και LLMs.
Να αντιμετωπίζει τα ηθικά, νομικά και παιδαγωγικά ζητήματα που προκύπτουν από τη χρήση ΤΝ στην εκπαίδευση.

Βιβλιογραφία:
1. Καλοβρέκτης Κ., Κατέβας Ν., « ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ», Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ, 3η έκδοση, 2018
2. Κίντζιος Σ., « Νανοβιοτεχνολογία και βιοαισθητήρες», Embryo Publications, 2017.

Ο τελικός βαθμός προκύπτει από την αξιολόγηση μιας ατομικής ή ομαδικής εργασίας (100%), κατά την οποία οι φοιτητές καλούνται να σχεδιάσουν και να παρουσιάσουν ένα εκπαιδευτικό σενάριο ή εφαρμογή με αξιοποίηση εργαλείων ΤΝ και LLMs. Η εργασία εκπονείται κατά τη διάρκεια του εξαμήνου και παρουσιάζεται στην εξεταστική περίοδο.