ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΑ ΔΙΔΥΜΑ

Περιγραφή:

Σκοπός του μαθήματος είναι να καλύψει σε βάθος όλες τις σύγχρονες τάσεις και μεθόδους που αφορούν την μαθηματική μοντελοποίηση και προσομοίωση φυσιολογικών, κοινωνικών και συστημάτων, που απαντώνται σε πολλά διαφορετικά πεδία εφαρμογών.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να αναπτύσσουν μοντέλα προσομοίωσης, να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις συνιστώσες ενός Ψηφιακού Διδύμου (Digital Twin), να αναπτύσσουν ένα ψηφιακό δίδυμο, να ενσωματώνουν δεδομένα πραγματικού χρόνου (π.χ. IoT, wearables) σε υπολογιστικά μοντέλα χρησιμοποιώντας τεχνικές αφομοίωσης δεδομένων (data assimilation). Επίσης, να χρησιμοποιούν κατάλληλα υπολογιστικά εργαλεία μοντελοποίησης και προσομοίωσης συστημάτων, νa υλοποιούν και μοντέλα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλα υποκατάστασης, για την επιτάχυνση των προσομοιώσεων μεγάλων μοντέλων. Τέλος, να μπορούν να συμμετάσχουν σε μια διεπιστημονική ομάδα συνεισφέροντας την αντίστοιχη τεχνογνωσία στην επίλυση προβλημάτων προσομοίωσης και νa αξιολογούν τις ηθικές προεκτάσεις (σχετική νομοθεσία, μεροληψία) και τις προκλήσεις πιστοποίησης των ψηφιακών διδύμων στην εξατομικευμένη ιατρική.